Zero Trust Security Architecture

Datenqualität bildet die Grundlage jeder Analytics-Strategie. Ohne saubere, konsistente und vollständige Dateningestion sind auch die besten Algorithmen wirkungslos.

Automatisierte Tests auf verschiedenen Ebenen — Unit, Integration und End-to-End — sichern die Qualität und ermöglichen schnelle Iterationszyklen ohne Stabilitätsverlust.

Grundlagen und Konzepte

Die Implementierung erfordert eine sorgfältige Analyse der bestehenden Systemlandschaft. Dabei müssen sowohl technische als auch organisatorische Faktoren berücksichtigt werden, um eine nachhaltige Lösung zu gewährleisten.

Bei der Migration bestehender Systeme empfiehlt sich das Strangler-Fig-Pattern: Neue Funktionalität wird im Zielsystem implementiert, während die alte Klasse schrittweise abgelöst wird.